Salud
Inteligencia artificial: científicos argentinos crearon una herramienta que previene infartos y ACV
El objetivo principal de este avance es mejorar la detección de enfermedades coronarias y cerebrovasculares. Los desarrolladores enfatizan que la tecnología no reemplazará a los profesionales.
La inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades en diversas áreas, incluida la salud. Investigadores del Conicet y de la Universidad Favaloro han creado un sistema basado en IA que promete prevenir infartos y otras enfermedades cardíacas, así como accidentes cerebrovasculares (ACV).
Aunque todavía en fase de prototipo, este sistema puede procesar estudios de tomografía del corazón de manera rápida y precisa. El objetivo principal de este avance es mejorar la detección de enfermedades coronarias y cerebrovasculares.
El modelo ha demostrado una efectividad superior al 95%, habiendo evaluado las imágenes de casi 1.200 pacientes durante sus pruebas. Este sistema permite a los radiólogos identificar y medir rápidamente el calcio presente en las arterias, un indicador clave del riesgo cardiovascular.
La revista "Biomedical Physics and Engineering Express" publicó los resultados de este desarrollo. Los científicos argentinos colaboraron con radiólogos del Hospital Europeo Georges Pompidou en París, Francia.
Aunque aún no está listo para su uso médico generalizado, esta IA se perfila como una herramienta de apoyo para los radiólogos, acelerando su trabajo y permitiéndoles verificar las detecciones automáticas. Los desarrolladores enfatizan que la tecnología no reemplazará a los profesionales, sino que complementará y potenciará su labor.
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El artículo médico subraya la importancia de la detección temprana del calcio en las arterias coronarias y aórticas mediante tomografías computarizadas para la prevención de enfermedades cardiovasculares.
El sistema es capaz de reconocer la aorta y buscar posibles depósitos de calcio, distinguiéndolos de otras estructuras. En pocos minutos, proporciona mediciones de calcio que normalmente llevarían entre 15 y 30 minutos a un radiólogo.